AI가 만든 콘텐츠, 누가 책임지나요? – 자동 생성 콘텐츠의 저작권 분쟁
서론: 생성형 AI가 쏟아내는 콘텐츠, 그 책임은 누구에게?뉴스 기사, 블로그 글, 쇼핑 후기, 영상 자막까지. 이제는 사람보다 AI가 더 많은 콘텐츠를 생산하는 시대가 되었습니다. 하지만 AI가 만든 글이 사실을 왜곡하거나 누군가의 권리를 침해한다면, 그 책임은 누구에게 물어야 할까요?이번 글에서는 생성형 AI가 만든 콘텐츠의 저작권 논란, 법적 책임 소재, 실제 소송 사례를 살펴보고, 우리가 콘텐츠 소비자이자 제작자로서 어떤 점을 주의해야 할지를 정리해봅니다.본론 1: AI가 만든 콘텐츠, 저작물로 인정될까?📌 저작권의 핵심은 '인간의 창작성'국내외 저작권법은 공통적으로 '인간의 창작적 개입'이 있어야 저작물로 인정합니다. 즉, AI가 완전히 독자적으로 만든 텍스트나 이미지, 영상은 법적으로 저작권..
스마트카드, QR결제… 편하지만 해킹 가능성은?
서론: 간편결제, 이제는 일상이지만 정말 안전할까?지갑 대신 스마트폰, 카드 대신 QR코드. 우리는 이제 손가락 한 번 터치로 커피도 사고, 지하철도 탑니다. 이처럼 간편결제 시스템이 일상화되면서 편리함은 높아졌지만, 그만큼 새로운 보안 위협도 함께 찾아왔습니다.최근엔 스마트카드나 QR코드 결제를 악용한 해킹 사례도 늘어나고 있습니다. 이 글에서는 간편결제 시스템이 어떻게 해킹의 대상이 되는지, 실제 사례와 함께 보안 강화 팁을 정리해드립니다.본론 1: 스마트결제는 어떤 방식으로 작동할까?📡 NFC, QR, BLE 등 다양한 기술간편결제 시스템은 주로 NFC(근거리 무선통신), QR코드, 블루투스를 활용합니다. 결제 정보는 암호화되어 전송되지만, 기기 간 연결이 무선이라는 점에서 여러 보안 위협에 노출..
아이 사진 한 장 올렸을 뿐인데… AI 학습에 쓰인다고?
서론: '귀여워서 올렸는데, 학습 데이터가 된다구요?'인스타그램, 블로그, 단톡방까지… 우리 아이의 웃는 얼굴, 뛰노는 모습, 성장 기록을 자연스럽게 공유하죠. 그런데 알고 계셨나요? 이 사진들이 AI 기술에 의해 학습 데이터로 활용될 수 있다는 사실을요.AI는 수많은 이미지를 학습해 얼굴 인식, 표정 분석, 감정 추정 기술을 발전시키고 있습니다. 문제는, 우리가 자발적으로 공개한 이미지가 의도치 않게 기술 발전의 '소재'로 사용될 수 있다는 점입니다. 이번 글에서는 AI 학습용 데이터 수집의 방식, 아이 사진이 어떤 위험에 노출되는지, 그리고 보호 방법까지 알아보겠습니다.본론 1: AI는 어떻게 이미지를 학습하나?🧠 공개된 이미지 = AI의 학습자료AI 모델은 ‘훈련 데이터’라는 것을 기반으로 학습합..
AI 스팸 전화, 이제 목소리도 진짜처럼 속인다? – 보이스봇 사기의 진화
서론: 스팸 전화의 시대가 바뀌고 있다예전의 스팸 전화는 대개 자동화된 기계음이나 조악한 녹음 파일로 금방 구별이 가능했죠. 하지만 최근 등장한 AI 기반 보이스봇은 완전히 다릅니다. 사람처럼 숨 쉬고, 웃고, 말끝을 흐리는 음성까지 구현하면서 실제 상담원과 혼동할 정도로 정교해졌습니다.심지어는 특정인의 목소리를 학습해 도용하거나, ‘엄마’, ‘은행 직원’, ‘택배 기사’를 가장해 피해자를 속이는 방식으로 진화하고 있습니다. 이번 글에서는 보이스봇 스팸 전화의 정체, 실제 피해 사례, 그리고 우리가 반드시 알아야 할 대응법을 알려드립니다.본론 1: AI 보이스봇, 어떻게 작동하나?🎙️ 딥보이스 + 챗봇 = 음성 사기의 조합보이스봇은 음성을 합성하는 딥보이스 기술과, 대화를 이어가는 챗봇 AI를 결합해 ..
내가 검색한 거, 진짜 사라졌을까? AI 추천 알고리즘과 데이터 추적
서론: 검색 한 번 했을 뿐인데, 관련 광고가 따라온다?어떤 제품을 한 번 검색했을 뿐인데, SNS나 유튜브에 관련 광고가 줄줄이 따라오는 경험, 다들 해보셨을 겁니다. 이것이 바로 AI 추천 알고리즘과 데이터 추적 기술의 결과입니다.우리는 하루에도 수십 번 검색을 하고, 수많은 콘텐츠를 클릭합니다. 그런데 과연, 우리가 ‘삭제’ 버튼을 누르면 그 흔적이 완전히 사라지는 걸까요? 이번 글에서는 검색 기록이 어떻게 활용되는지, 진짜로 지울 수 있는 방법은 무엇인지 알아봅니다.본론 1: AI 추천 알고리즘은 어떻게 작동할까? 🤖📌 사용자 데이터 기반 예측 시스템넷플릭스, 유튜브, 인스타그램, 네이버까지 모든 플랫폼은 사용자의 검색어, 클릭, 시청 시간 등을 수집해, 유사한 콘텐츠를 추천하는 방식으로 작동..
당신의 위치, 앱이 다 알고 있다? 위치 추적 앱의 편리함과 위험
서론: 위치 기반 서비스, 너무 익숙해서 무심했던 것들배달앱, 내비게이션, 날씨앱, SNS 체크인… 우리는 하루에도 여러 번 위치 기반 서비스를 사용합니다. 이 서비스들은 분명 편리하지만, 동시에 우리의 이동 경로, 실시간 위치, 자주 가는 장소까지 모두 기록하고 있다는 사실, 알고 계셨나요?이번 글에서는 위치 정보를 수집하는 앱들의 작동 방식과, 그로 인한 사생활 침해, 보안 위협, 데이터 유출 사례까지 짚어보고, 위치 보안을 지키는 실질적인 방법을 소개합니다.본론 1: 위치 정보, 이렇게 수집됩니다 🛰️📌 GPS뿐만이 아니다많은 사람들은 위치 정보가 GPS를 통해서만 수집된다고 생각하지만, 사실은 와이파이 신호, 블루투스, 휴대폰 기지국 정보 등을 종합해 정확한 위치를 계산합니다. 앱은 이런 정보..